吉林长岭中粮家佳康养殖基地近日迎来重大技术突破——由讯飞和光科技自主研发的生猪产业大模型正式投入使用。这一创新成果通过将养殖行业积累的实践经验转化为数字化算法，为传统畜牧业智能化转型提供了全新范式。据现场数据显示，应用该模型后，养殖场关键指标实现跨越式提升：母猪年断奶仔猪数（PSY）稳定超过29头，达到国内领先水平；分娩舍人力配置优化至单饲养员管理近800头仔猪；饲料转化效率显著改善的同时，防疫用药成本和病死率同步下降，生物安全防控体系得到系统性强化。
项目成功的关键在于构建了多方协同的智能生态体系。华为技术团队为系统运行提供了强大的算力支撑和网络基础设施保障，科大讯飞则贡献了多模态感知和智能决策等核心AI技术。作为项目实施主体，讯飞和光科技不仅承担了经验数字化转化、模型训练优化等核心任务，还联合多家生态伙伴完善了智能饲喂、环境调控、自动输料等专项系统。通过整合10余家厂商的30多类设备，最终搭建起日均处理800万条数据的智慧管理平台，实现了养殖全流程的集中监控与智能调度。
技术落地过程中最具挑战性的环节，是将养殖人员的隐性经验转化为机器可识别的显性规则。长期从事一线工作的兽医和饲养员积累的判断标准，往往包含大量难以量化的主观认知：如通过猪只咳嗽频率判断疾病风险、根据精神状态评估体温异常、依靠氨气浓度预警呼吸道疾病等。为破解这一难题，由90后、00后组成的年轻技术团队驻扎养殖场长达数月，与养殖人员共同建立标准化判断体系。他们通过清洗分析海量异构数据，持续迭代优化算法模型，最终成功将模糊的行业经验转化为精确的数据特征和计算逻辑。
该项目的实践价值在于验证了畜牧业智能化改造的可复制路径。通过整合算力基础设施、核心AI技术、行业专项能力三大要素，推动人工智能技术与产业知识、应用场景的深度融合。这种"技术+场景+生态"的创新模式，不仅解决了传统养殖业数字化转型中的技术瓶颈，更为农业领域其他细分行业的智能化升级提供了可借鉴的解决方案。随着系统持续运行，数据积累和算法优化将形成良性循环，进一步释放智能养殖的生产潜力。
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